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El tiempo en Maranganí

viernes, 17 de abril de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 11.3° 44% 0.1 mm
100%
1 km/h NO --
01:00 9.9° 52% 0.3 mm
100%
5 km/h NO --
02:00 8.9° 57% 1.1 mm
100%
7 km/h SSE --
03:00 8.2° 63% 0.4 mm
100%
9 km/h SSO --
04:00 6.4° 77% 0.8 mm
100%
11 km/h S --
05:00 6.0° 80% 1.3 mm
100%
7 km/h SSE --
06:00 6.3° 77% 0.2 mm
97%
6 km/h S --
07:00 5.9° 78% 0.0 mm
100%
3 km/h SSO --
08:00 4.5° 82% 0.0 mm
100%
4 km/h S --
09:00 3.8° 88% 0.0 mm
100%
4 km/h S --
10:00 3.5° 89% 0.0 mm
100%
4 km/h S --
11:00 3.2° 89% 0.0 mm
100%
4 km/h SSE --
12:00 2.8° 91% 0.0 mm
100%
4 km/h ESE --
13:00 2.6° 91% 0.0 mm
100%
4 km/h ESE --
14:00 2.5° 92% 0.0 mm
66%
4 km/h SE --
15:00 4.9° 79% 0.0 mm
94%
3 km/h S --
16:00 7.2° 67% 0.0 mm
100%
3 km/h SSO --
17:00 9.7° 52% 0.0 mm
96%
4 km/h SSE --
18:00 11.9° 43% 0.0 mm
99%
6 km/h SSE --
19:00 12.9° 38% 0.0 mm
98%
7 km/h SSE --
20:00 13.5° 33% 0.0 mm
95%
12 km/h SSE --
21:00 13.8° 33% 0.0 mm
56%
15 km/h SSE --
22:00 13.8° 33% 0.0 mm
44%
15 km/h SSE --
23:00 13.7° 32% 0.0 mm
31%
14 km/h SSE --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 17 de abril en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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