Modelos meteorológicos en Ciudad de México
Comparativa de 7 modelos meteorológicos para Ciudad de México, Mexico City
trending_up Tendencias detectadas
Resumen de la predicción
Se esperan precipitaciones el sábado, domingo, lunes, martes, miércoles, jueves y viernes.
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calendar_month Comparativa diaria
| Fecha | GEM (Canadá) | GFS (NOAA) | AIFS (ECMWF IA) | ICON (DWD) | UK Met Office | ECMWF IFS | ARPEGE (MF) | Media de modelos | Δ | ⚡ |
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dns Los 7 modelos que comparamos
GEM (Canadá)
Modelo canadiense GEM (Global Environmental Multiscale). Buen rendimiento global a 10 días.
GFS (NOAA)
Modelo global de NOAA (EE.UU.). Amplio horizonte de 16 días.
AIFS (ECMWF IA)
Modelo de inteligencia artificial del ECMWF (AIFS). Entrenado con décadas de reanálisis, iguala o supera al IFS en temperatura y viento a medio plazo. Sale cada 6 horas; no ofrece rachas de viento.
ICON (DWD)
Modelo del servicio meteorológico alemán. Alta resolución para Europa.
UK Met Office
Modelo del Met Office británico. Buena resolución para el Atlántico.
ECMWF IFS
Modelo global de referencia del Centro Europeo. El más preciso a medio plazo.
ARPEGE (MF)
Modelo ARPEGE de Météo-France. Excelente resolución para el suroeste de Europa.
school ¿Qué es la media de modelos?
La media de modelos calcula el promedio de las predicciones de varios modelos meteorológicos para cada hora. Históricamente, esta media supera en acierto a cualquier modelo individual, porque los errores de cada modelo tienden a cancelarse entre sí.
El grado de acuerdo (%) indica cuánto coinciden los modelos. Un acuerdo alto (>80%) significa que todos los modelos predicen condiciones similares y la predicción es fiable. Un acuerdo bajo (<50%) indica incertidumbre y que el tiempo podría evolucionar de formas distintas.