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miércoles, 22 de abril de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 28.9° 66% 0.4 mm
100%
9 km/h OSO --
01:00 27.4° 72% 2.2 mm
100%
5 km/h OSO --
02:00 26.6° 75% 0.6 mm
100%
6 km/h OSO --
03:00 26.1° 82% 0.0 mm
100%
2 km/h SSO --
04:00 25.6° 85% 0.0 mm
92%
2 km/h SO --
05:00 25.1° 88% 0.0 mm
100%
3 km/h SE --
06:00 24.1° 91% 0.9 mm
85%
3 km/h E --
07:00 23.8° 92% 0.0 mm
100%
3 km/h E --
08:00 23.8° 93% 0.0 mm
100%
2 km/h E --
09:00 23.6° 92% 0.5 mm
100%
4 km/h NE --
10:00 23.5° 89% 0.0 mm
83%
4 km/h NNE --
11:00 23.5° 88% 0.0 mm
100%
4 km/h NE --
12:00 23.0° 89% 0.0 mm
98%
5 km/h NE --
13:00 22.8° 87% 0.0 mm
100%
6 km/h NE --
14:00 22.3° 88% 0.0 mm
100%
4 km/h NNE --
15:00 22.4° 88% 0.0 mm
98%
5 km/h NNE --
16:00 24.6° 87% 0.0 mm
67%
1 km/h NO --
17:00 25.5° 79% 0.0 mm
60%
6 km/h SO --
18:00 26.2° 78% 0.0 mm
87%
7 km/h SO --
19:00 27.4° 72% 0.4 mm
100%
7 km/h SO --
20:00 27.1° 73% 0.4 mm
100%
9 km/h SO --
21:00 27.8° 73% 0.4 mm
100%
10 km/h SO --
22:00 26.3° 82% 3.1 mm
100%
8 km/h OSO --
23:00 26.1° 84% 3.0 mm
100%
7 km/h O --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 22 de abril en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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