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El tiempo en Cuapiaxtla

miércoles, 22 de abril de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 22.9° 34% 0.2 mm
100%
6 km/h N --
01:00 20.9° 45% 0.2 mm
100%
8 km/h ENE --
02:00 18.1° 61% 3.2 mm
100%
6 km/h SSE --
03:00 16.1° 74% 1.9 mm
100%
7 km/h SE --
04:00 15.6° 75% 0.3 mm
100%
7 km/h SSO --
05:00 15.6° 75% 0.0 mm
100%
3 km/h ONO --
06:00 15.3° 78% 0.0 mm
100%
4 km/h NNO --
07:00 15.0° 81% 0.0 mm
100%
3 km/h O --
08:00 14.8° 79% 0.0 mm
100%
5 km/h ONO --
09:00 14.6° 79% 0.0 mm
100%
5 km/h ONO --
10:00 14.6° 78% 0.0 mm
100%
4 km/h O --
11:00 14.1° 80% 0.0 mm
100%
4 km/h OSO --
12:00 13.8° 81% 0.0 mm
100%
4 km/h SO --
13:00 13.4° 84% 0.0 mm
100%
5 km/h SO --
14:00 12.6° 90% 0.0 mm
100%
5 km/h SSO --
15:00 12.6° 93% 0.0 mm
100%
4 km/h SSO --
16:00 14.0° 88% 0.0 mm
100%
3 km/h S --
17:00 15.8° 77% 0.0 mm
100%
4 km/h SSE --
18:00 18.1° 61% 0.0 mm
100%
4 km/h SSE --
19:00 20.3° 49% 0.0 mm
84%
6 km/h SE --
20:00 22.5° 38% 0.0 mm
90%
4 km/h SE --
21:00 22.5° 39% 0.1 mm
100%
10 km/h SE --
22:00 21.8° 48% 0.3 mm
100%
19 km/h SSE --
23:00 20.1° 55% 0.7 mm
100%
15 km/h SO --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 22 de abril en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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