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lunes, 20 de abril de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 27.6° 42% 0.1 mm
100%
10 km/h S --
01:00 26.8° 46% 0.2 mm
100%
11 km/h SSO --
02:00 27.1° 45% 0.1 mm
100%
10 km/h SSO --
03:00 25.2° 50% 0.4 mm
100%
10 km/h OSO --
04:00 24.1° 55% 0.0 mm
100%
6 km/h NNO --
05:00 20.7° 71% 1.8 mm
100%
5 km/h ONO --
06:00 20.5° 72% 0.0 mm
51%
3 km/h OSO --
07:00 20.1° 76% 0.0 mm
5%
3 km/h OSO --
08:00 21.7° 68% 0.0 mm
0%
7 km/h O --
09:00 21.0° 72% 0.0 mm
39%
3 km/h NO --
10:00 18.2° 83% 2.8 mm
100%
9 km/h E --
11:00 18.2° 82% 1.8 mm
100%
1 km/h ENE --
12:00 18.0° 82% 1.3 mm
100%
2 km/h SE --
13:00 18.0° 82% 0.1 mm
96%
3 km/h SSO --
14:00 17.5° 83% 0.0 mm
100%
4 km/h SO --
15:00 17.5° 83% 0.0 mm
76%
4 km/h OSO --
16:00 18.1° 80% 0.0 mm
63%
2 km/h SE --
17:00 19.6° 75% 0.0 mm
65%
5 km/h E --
18:00 21.5° 66% 0.0 mm
44%
9 km/h ESE --
19:00 23.1° 59% 0.0 mm
62%
8 km/h SE --
20:00 25.0° 53% 0.1 mm
63%
6 km/h SE --
21:00 26.5° 48% 0.0 mm
31%
6 km/h SE --
22:00 27.3° 46% 0.1 mm
100%
4 km/h SE --
23:00 27.8° 44% 0.1 mm
80%
4 km/h S --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 20 de abril en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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