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lunes, 20 de abril de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 29.5° 48% 0.0 mm
53%
15 km/h SO --
01:00 28.2° 52% 0.0 mm
73%
15 km/h OSO --
02:00 27.1° 58% 0.9 mm
92%
10 km/h SSO --
03:00 26.5° 60% 0.1 mm
41%
5 km/h SO --
04:00 25.9° 62% 0.0 mm
30%
2 km/h S --
05:00 25.4° 58% 0.0 mm
42%
6 km/h NE --
06:00 24.5° 61% 0.0 mm
56%
9 km/h NE --
07:00 24.3° 62% 0.0 mm
51%
11 km/h NE --
08:00 24.3° 60% 0.0 mm
63%
12 km/h NE --
09:00 24.0° 60% 0.0 mm
70%
12 km/h NE --
10:00 23.9° 60% 0.0 mm
60%
11 km/h NE --
11:00 23.7° 59% 0.0 mm
43%
10 km/h NE --
12:00 23.5° 59% 0.0 mm
30%
10 km/h NE --
13:00 23.2° 60% 0.0 mm
38%
9 km/h NE --
14:00 23.6° 56% 0.0 mm
59%
11 km/h ENE --
15:00 24.9° 53% 0.0 mm
38%
13 km/h ENE --
16:00 26.5° 49% 0.0 mm
40%
21 km/h NE --
17:00 28.0° 45% 0.0 mm
54%
26 km/h NE --
18:00 29.4° 40% 0.0 mm
62%
29 km/h NE --
19:00 30.6° 36% 0.0 mm
70%
30 km/h NE --
20:00 31.0° 34% 0.0 mm
78%
33 km/h NE --
21:00 31.6° 32% 0.0 mm
78%
34 km/h NE --
22:00 31.0° 33% 0.0 mm
93%
34 km/h NE --
23:00 30.8° 34% 0.0 mm
100%
34 km/h NE --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 20 de abril en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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