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martes, 28 de abril de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 22.1° 90% 0.8 mm
100%
2 km/h ONO --
01:00 21.6° 92% 0.2 mm
100%
2 km/h NO --
02:00 21.0° 96% 0.0 mm
100%
0 km/h N --
03:00 20.8° 97% 0.0 mm
88%
0 km/h N --
04:00 20.6° 98% 0.0 mm
86%
2 km/h N --
05:00 20.5° 99% 0.0 mm
89%
2 km/h NNO --
06:00 20.4° 99% 0.0 mm
87%
3 km/h NO --
07:00 20.2° 99% 0.0 mm
94%
3 km/h NO --
08:00 20.1° 99% 0.0 mm
100%
4 km/h ONO --
09:00 20.0° 100% 0.1 mm
100%
3 km/h ONO --
10:00 20.0° 99% 0.0 mm
100%
3 km/h O --
11:00 20.0° 100% 0.0 mm
100%
2 km/h OSO --
12:00 19.9° 100% 0.0 mm
99%
2 km/h SO --
13:00 19.9° 100% 0.0 mm
91%
1 km/h S --
14:00 20.0° 100% 0.0 mm
100%
0 km/h S --
15:00 20.9° 94% 0.0 mm
94%
1 km/h NO --
16:00 22.1° 90% 0.0 mm
78%
4 km/h O --
17:00 23.2° 85% 0.0 mm
77%
6 km/h ONO --
18:00 24.0° 81% 0.0 mm
72%
8 km/h ONO --
19:00 24.3° 80% 0.0 mm
86%
9 km/h ONO --
20:00 24.5° 78% 0.0 mm
84%
10 km/h ONO --
21:00 24.5° 79% 0.1 mm
89%
9 km/h ONO --
22:00 24.1° 83% 0.4 mm
91%
8 km/h NO --
23:00 23.0° 89% 2.3 mm
92%
5 km/h ONO --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 28 de abril en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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