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miércoles, 22 de abril de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 19.0° 95% 3.2 mm
100%
3 km/h E --
01:00 18.5° 95% 1.0 mm
100%
0 km/h N --
02:00 18.1° 97% 0.0 mm
100%
3 km/h ESE --
03:00 18.0° 97% 2.7 mm
100%
1 km/h NNO --
04:00 18.1° 95% 0.5 mm
100%
3 km/h ONO --
05:00 18.0° 94% 0.0 mm
100%
3 km/h ONO --
06:00 17.9° 94% 0.0 mm
100%
4 km/h O --
07:00 18.0° 92% 0.0 mm
100%
3 km/h OSO --
08:00 18.1° 89% 0.0 mm
64%
6 km/h OSO --
09:00 18.4° 85% 0.0 mm
62%
3 km/h SO --
10:00 18.1° 84% 0.0 mm
55%
4 km/h SO --
11:00 18.2° 80% 0.0 mm
64%
3 km/h SO --
12:00 17.9° 80% 0.0 mm
100%
3 km/h SSO --
13:00 17.8° 79% 0.0 mm
100%
4 km/h SSO --
14:00 18.6° 79% 0.0 mm
97%
3 km/h S --
15:00 19.9° 89% 0.0 mm
86%
2 km/h SSE --
16:00 20.7° 84% 0.0 mm
79%
4 km/h E --
17:00 20.6° 87% 0.8 mm
100%
6 km/h E --
18:00 21.0° 86% 0.4 mm
99%
6 km/h E --
19:00 21.0° 86% 0.5 mm
100%
7 km/h E --
20:00 20.0° 91% 1.2 mm
100%
8 km/h E --
21:00 19.6° 93% 3.5 mm
100%
7 km/h ESE --
22:00 19.5° 93% 3.3 mm
100%
3 km/h ESE --
23:00 19.5° 92% 3.8 mm
100%
1 km/h ESE --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 22 de abril en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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